本文已在公众号机器视觉与算法建模发布,转载请联系我。 使用TensorFlow的基本流程 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程,包括制作读取TFRecord,训练和保存模型,读取模型。 准备 语言:Python3 库:tensorflow、cv2 ...
TensorFlow 训练模型流程解读 含源码 Tensorflow的Object Detection的API是基于config文件调用的,但是真正的Tensorflow模型和训练过程是基于python代码的,本文是一个很好的例子,非常完整地演示了使用Tensorflow从制作数据集开始的全过程,有非常强的借鉴性 使用 TensorFlow 编写了一个对四种花分类的代码,其中涉及到读取数据,搭建模 ...
2020-05-18 00:03 0 557 推荐指数:
本文已在公众号机器视觉与算法建模发布,转载请联系我。 使用TensorFlow的基本流程 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程,包括制作读取TFRecord,训练和保存模型,读取模型。 准备 语言:Python3 库:tensorflow、cv2 ...
源码地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 训练的代码见于train.py,首先定义好网络,两个生成器A2B, B2A和两个判别器A, B,以及对应的优化器(优化器的设置保证了只更新生成器或判别器,不会互相影响 ...
原文链接 保存训练好的模型的代码如下: 使用时,代码如下: y即为输出的结果 ...
本节涉及点: 从命令行参数读取需要预测的数据 从文件中读取数据进行预测 从任意字符串中读取数据进行预测 一、从命令行参数读取需要预测的数据 训练神经网络是让神经网络具备可用性,真正使用神经网络时,需要对新的输入数据进行预测, 这些输入数据 不像训练数据那样是有目标值 ...
tensorflow 预训练模型列表 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim Pre-trained Models Neural nets work best when they have many ...
首先检测TPU存在: tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver() #如果先前设置好了TPU_NAME环境变量,不需要再 ...
1.xgb有多种训练形式,一种是原生接口形式,一种是sklearn接口形式。 其中原生接口形式可以有xgb.train()和xgb.cv()两种。前者完成后返回个模型,后者只返回在训练集和测试集的表现,不返回模型。 sklearn接口形式是xgb.XGBClassifier()(本文仅考虑分类 ...
1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 该文件是文本文件,里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候,可以通过修改这个文件,指定具体使用哪个模型 (2)meta文件 这个文件保存的是计算图结构,可以理解为神经网络 ...