初识遗传算法Genetic Algorithm(GA) 　　遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等，是一个通过计算机模拟解决最优化问题的过程，遗传算法从代表问题可能存在的一个解集 ...

目录 前言 1.优化问题的定义 单目标优化 多目标优化 2.个体编码 实数编码 二进制编码 序列编码(P ...

1. 遗传编程简介 0x1：什么是遗传编程算法，和传统机器学习算法有什么区别 传统上，我们接触的机器学习算法，都是被设计为解决某一个某一类问题的确定性算法。对于这些机器学习算法来说，唯一的灵活性体现在参数搜索空间上，向算法输入样本，算法借助不同的优化手段，对参数进行调整，以此来得到一个 ...

这篇文章是对之前啊啊救救我，为何我的QQ图那么飘（全基因组关联分析）这篇文章的一个补坑。 LD SCore除了查看显著SNP位点对表型是否为基因多效性外，还额外补充了怎么计算表型的遗传度和遗传相关性。 1 下载、安装ldsc git clone https://github.com ...

遗传算法 前引： 1、TSP问题 1.1 TSP问题定义 旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）称之为货担郎问题，TSP问题是一个经典组合优化的NP完全问题，组合优化问题是对存在组合排序或者搭配优化问题的一个概括，也是现实诸多领域相似问题的简化 ...

求函数f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值： 一、编码 设求解精度精确到6位小数，所以将区间 [-1,2] 分为 [2-(-1)]×106 = 3×106 ...

2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 进化算法，也被成为是演化算法（evolutionary algorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作，它一般包括基因编码 ...

一、遗传算法原理介绍 　　遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene ...