原文:【图机器学习】cs224w Lecture 8 & 9 - 图神经网络 及 深度生成模型

目录 Graph Neural Network Graph Convolutional Network GraphSAGE Graph Attention Network Tips Deep Generative Models for Graphs GraphRNN: a Auto Regressive Models Tractability 转自本人:https: blog.csdn.net ...

2020-05-16 15:51 0 969 推荐指数:

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08-GNN 机器学习神经网络

神经网络 node embedding 回顾了之前node2vec的例子以及深度学习卷积的一些基础 浅层encoder的局限性: 参数数量O(v):节点间没有共享参数,每个节点有自己的embedding 不能表征未见过的节点 没有综合考虑节点特征 ...

Fri Feb 07 07:15:00 CST 2020 0 920
机器学习|深度学习算法模型——人工神经网络(ANN)

1、什么是人工神经网络(ANN) 人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复杂的方式处理大量信息。大脑的生物神经网络由大约1000亿个神经元组成,这是大脑的基本处理单元。神经元通过彼此之间巨大的连接(称为突触)来执行其功能。人脑大约有100万亿个突触,每个神经 ...

Thu Jan 28 19:10:00 CST 2021 0 2258
 
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