给定一个数组arr，给定一个数target。求，各个元素之和等于target的连续子数组的个数，时间复杂度为O(N)，空间复杂度也为O(N) 借助一个Map即可实现。Map中保存的是：从arr的最左侧元素（也就是下标为0的元素）开始，到当前位置为止，所有元素的和出现的次数。 ...

在实现这个算法的时候，想法是假如有一个数组{A,B,C),之后创建一个List存储{A,A+B,A+B+C); 若要求里面最大的连续数组的时候，用List后面的第i元素减去前面的第z元素的值如果最大的话(保证连续)，那就说明从位置z+1到位置i的连续数组有最大的和。然而在情况只有在特殊的情况下 ...

1. 问题描述 输入一个整形数组，求数组中连续的子数组使其和最大。比如，数组x 应该返回 x[2..6]的和187. 2. 问题解决 我们很自然地能想到穷举的办法，穷举所有的子数组的之和，找出最大值。 穷举法 i, j的for循环表示x[i..j]，k的for循环用来计算x[i..j ...

收藏一下，请直接点击原帖地址：http://blog.csdn.net/hpf911/article/details/9275583 这是《剑指Offer》中的一道题目，数组中的元素可能是正负，所以连续的子组求和，会变大也可能变小，解题时首先要求当前的和（初始值为0）和下一个元素求和后 ...

要达到时间复杂度为n，可以采用贪心算法和动态规划。 贪心算法： 动态规划： 其实这到题的动态规划的思路和贪心很像，max[i + 1]存放的就是每一次走到 i 时，c ...

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。 示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。数组中元素的范围是 [-1000 ...

前言 　　这几天一直在读Weiss的数据结构书(Data Structures and Algorithm Analysis in C:Second Edition)，其中第二章是关于简单的算法分析（引入大O记号等工具），以“求连续子数组的最大和问题”为例，进行了一些说明和阐释。最大子数组和问题 ...

它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的 ...