卷积神经网络入门：LeNet5（手写体数字识别）详解
第一张图包括8层LeNet5卷积神经网络的结构图，以及其中最复杂的一层S2到C3的结构处理示意图。 第二张图及第三张图是用tensorflow重写LeNet5网络及其注释。 这是原始的LeNet5网络： 下面是改进后的LeNet5网络： ...
原文：人工智能结课作业-BP神经网络/卷积神经网络手写体识别
代码已经发布到了github:https: github.com roadwide AI Homework 如果帮到你了，希望给个star鼓励一下 BP神经网络 . 算法介绍 反向传播 英语：Backpropagation，缩写为BP 是 误差反向传播 的简称，是一种与最优化方法 如梯度下降法 结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最 ...
2020-05-14 17:51 0 1880 推荐指数：
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