原文:古典概率,几何概率,概率频率的定义,再到概率公理化定义

古典概率 古典概率讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形,即基本空间由有限个元素或基本事件组成,其个数记为n,每个基本事件发生的可能性是相同的。若事件A包含m个基本事件,则定义事件A发生的概率为p A m n,也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数,这是P. S.拉普拉斯的古典概率定义,或称之为概率的古典定义。历史上古典概率是由研究诸 ...

2020-05-14 11:13 0 1251 推荐指数:

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概率论基础:补充(1)概率公理化定义与随机变量的概念

概率公理化定义 为了准确理解与深入研究随机现象,我们不能满足于从直觉出发形成的概率定义概率的稳定值或可能性大小的个人信念),必须把概率论建立在坚实的数学基础上,科尔莫哥洛夫1933年在《概率论基本概念》一书中用集合论观点和功利化方法成功解决了这个问题。 首先,可以看到事件的关系和集合关系 ...

Tue May 05 06:50:00 CST 2020 0 833
概率论02 概率公理

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 概率论早期用于研究赌博中的概率事件。赌徒对于结果的判断基于直觉,但高明的赌徒尝试从理性的角度来理解。然而,赌博中的一些结果似乎有矛盾。比如掷一个骰子,每个数字出现的概率相等 ...

Wed Jul 17 07:30:00 CST 2013 2 10422
频率概率

频率概率 一、总结 一句话总结: 1) 频率:在n次重复试验中,事bai件A发生du了m(A)次,则称:m(A)/n 为事件A发生的频率; 2) 概率:随zhi机事件A发生可能性大小dao的度量(非负实数,<=1),称为事件A发生的概率,记做P(A),P是英文Probability ...

Fri Oct 30 05:29:00 CST 2020 0 458
概率

一、事件的关系 独立事件: P(AB) = P(A) P(B) 互斥事件(互不相容事件):A∩B = Φ P(AB)=0 P(A+B)=P(A)+P(B) 二、随机变量的分布列 ( ...

Sat Apr 09 03:47:00 CST 2022 0 998
概率笔记2——古典概型

  上一章中通过几个示例对概率进行了初步介绍,从本章开始,将系统地介绍概率的相关知识。 基本概念   概率研究的是随机现象背后的客观规律——我们对随机没有兴趣,感兴趣的是通过大量随机试验总结出的数学模型。 随机试验   顾名思义,这个概念正如其名字一样。假设n个试验E= {E1,E2 ...

Sat Apr 21 01:02:00 CST 2018 1 3021
条件概率,联合概率,边缘概率及独立事件,古典概型

深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计,线代都很重要,下面我简单串一下如题目所示的知识 第一步: P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率,P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率、联合概率的例子我在最后一步骤举出,如独立事件和古典概型都懂,则请跳至最后一步 ...

Thu Jul 30 22:37:00 CST 2020 0 641
概率笔记3——几何概型

概型。 定义与公式   几何概型是一种概率模型,在这个模型下,E的样本空间是一个可度量的几何区域( ...

Sat Apr 28 03:15:00 CST 2018 4 4534
概率论笔记(一)——概率的基本概念、事件的运算、古典概型、几何概型

随机事件与概率 随机试验、随机事件、样本空间(本质是基本事件的集合) 随机试验 在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测。 可重复性:试验在相同条件下可重复进行; 可知性:每次试验的可能结果不止一个,并且事先能明确试验所有可能的结果; 不确定性:进行一次试验之前不能确定 ...

Thu Mar 24 07:51:00 CST 2022 0 1072
 
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