原文:flink窗口、时间和水印

主要介绍 Flink 中的时间和水印。 我们在之前的课时中反复提到过窗口和时间的概念,Flink 框架中支持事件时间 摄入时间和处理时间三种。而当我们在流式计算环境中数据从 Source 产生,再到转换和输出,这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此,需要有一个机制来解决这个问题,这个特别的机制就是 水印 。 Flink 的窗口和时间 我们在第 课时中讲解过 Flink 窗口的实现,根据 ...

2020-05-13 22:17 0 949 推荐指数:

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通俗易懂之flink窗口时间水印

1,经常说的窗口是个啥? 大家平时开发经常会做一些聚合操作,比如count,sum等。在离线跑批的情况下,这些数据都是恒定的,所以不会有什么问题。但是到了实时流的场景,似乎就不太行了。比如小伙伴陆续排队来游乐园玩耍,售票员如果需要做统计,是怎么样 ...

Mon Aug 31 07:56:00 CST 2020 3 717
Flink基础:时间水印

​ 往期推荐: Flink基础:入门介绍 Flink基础:DataStream API Flink基础:实时处理管道与ETL Flink深入浅出:资源管理 Flink深入浅出:部署模式 Flink深入浅出:内存模型 Flink深入浅出:JDBC Source从理论到实战 ...

Sun Nov 15 07:36:00 CST 2020 0 1538
Flink」事件时间水印

我们先来以滚动时间窗口为例,来看一下窗口的几个时间参数与Flink流处理系统时间特性的关系。 获取窗口开始时间Flink源代码 获取窗口的开始时间为以下代码: org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow 这一段 ...

Fri Feb 07 07:03:00 CST 2020 0 844
Flink之Window的使用(2):时间窗口

相关文章链接 Flink之Window的使用(1):计数窗口 Flink之Window的使用(2):时间窗口 Flink之Window的使用(3):WindowFunction的使用 具体实现代码如下所示: ...

Mon Dec 14 23:42:00 CST 2020 0 1039
Flink流处理的时间窗口

Flink流处理的时间窗口 对于流处理系统来说,流入的消息是无限的,所以对于聚合或是连接等操作,流处理系统需要对流入的消息进行分段,然后基于每一段数据进行聚合或是连接等操作。 消息的分段即称为窗口,流处理系统支持的窗口有很多类型,最常见的就是时间窗口,基于时间间隔对消息进行分段处理。本节主要 ...

Wed Jan 02 23:52:00 CST 2019 0 3148
Flink Streaming基于滚动窗口的事件时间分析

  使用flink-1.9.0进行的测试,在不同的并行度下,Flink对事件时间的处理逻辑不同。包括1.1在并行度为1的本地模式分析和1.2在多并行度的本地模式分析两部分。通过理论结合源码进行验证,得到具有说服力的结论。 一、使用并行度为1的本地模式测试 1.1、Flink时间时间窗口 ...

Thu Oct 17 01:38:00 CST 2019 0 895
Flink| 第一个窗口触发时间

窗口的第一个时间窗口是如何定义的呢?查看源码: 滑动窗口: 这里的offset是用来指定时间戳的时区的,timestamp(1970年1月1号的毫秒数,默认是格林威治0时区的时间),北京时间 ...

Thu Mar 26 07:53:00 CST 2020 0 908
Flink学习(十四) Flink 窗口时间和水位线

Flink 框架中支持事件时间、摄入时间和处理时间三种。而当我们在流式计算环境中数据从 Source 产生,再到转换和输出,这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此,需要有一个机制来解决这个问题,这个特别的机制就是“水位线”。 Flink窗口时间根据窗口数据划分的不同,目前 ...

Sun May 24 00:01:00 CST 2020 0 4618
 
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