作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值,用来 ...
在数理统计里,矩估计是参数估计的重要组成部分,但是因为其比较抽象 听不懂就叫抽象,听得懂就叫形象,hahahaha 。嗯,接下来通过例题来给出解题的常用思路 首先,矩估计问题大致上有两类题型 求某一未知参数的矩估计 例题 . 设一大批产品的次品率是P,每次从中随机抽取出 件进行检验,用xi表示第i次抽出 件产品中次品的个数,则可以认为x ,x , ,xn独立同分布,总体分布是二项分布B ,p , ...
2020-05-13 10:24 0 3686 推荐指数:
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我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值,用来表示分布的某个特征。之前使用了两个描述量,即期望和方差。在期望和方差之外,还有其它的描述量吗? 斜度 值得思考的是 ...
估计 生活中我们经常估计一些数值,比如从家到学校要走多久?一颗大白菜大概多少斤?凭什么估计出具体数值呢?“估计”不是瞎猜,是根据已有数据计算的。从家到学校往返过多次,手上也拿过无数颗白菜,此时我们会凭借心中的尺度计算出一个大约的数值。 矩估计 矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计 ...
通俗易懂理解概率论中的“矩” 一、总结 一句话总结: 在概率论中,有一杆无处不在的“秤”。因为这把“秤”的存在,所以我们有了“矩”。 $$1.5 = 5 \times 10 \% + 100 \times 0.5 \% + 5000000 \times 0.00001 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.5、中心矩与原点矩 一、总结 一句话总结: 原点矩:EX^k,期望是EX,所以期望是一阶原点矩 中心矩:E(X-EX)^k:一阶中心距E(X-EX)^1=EX-EX=0;二阶中心距E(X-EX)^2 就是方差 中心矩以EX为中心:E(X-EX)^k ...
注:点估计是参数估计中的一种。点估计常用的方法有两种:矩估计和最大似然估计。之所以要做估计,最本质的问题是我们能获得的信息量(样本的数量)有限,因此只能在有限的信息中,用合理的方法、在可接受的精度或置信度下做近似计算,以便对总体有一个大概的认识,也就是将某种在有限样本中获得的规律,推广到更大的样本 ...
注:区间估计是除点估计之外的另一类参数估计。相对于点估计只给出一个具体的数值,区间估计能够给出一个估计的范围。 0. 点估计 vs 区间估计 根据具体样本观察值,点估计提供了一个明确的数值。但是这种判断的把握有多大,点估计本身并没有给出。区间估计就是为了弥补点估计的这种不足而提 ...
一、为什么要估计(estimate) 在概率,统计学中,我们所要观测的数据往往是很大的,(比如统计全国身高情况)我们几乎不可能去统计如此之多的值。这时候,就需要用到估计了。我们先抽取样本,然后通过统计样本的情况,去估计总体。下面是数学中常用到的术语: ·总体(Populantion ...