torch.load()的作用:从文件加载用torch.save()保存的对象。 api: torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
在pytorch中load模型,出现CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三个原因: CUDA显存不足 解决办法:换成显存更大的显卡 显卡被占用 当存在多个显卡时,pytorch默认使用 号显卡,当 号显卡被占用时,即使 号显卡空闲仍然会报错 解决办法:让其他显卡不可见,此时 号显卡为空余的 号显卡 模型保存GPU不同 使用cuda: 训练保存的模型,如果直接使用cuda: ...
2020-05-12 11:49 0 1518 推荐指数:
torch.load()的作用:从文件加载用torch.save()保存的对象。 api: torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
有时候使用 torch.load 加载比较古老的权重文件时可能报错 Magic Number Error,这有可能是因为该文件使用 pickle 存储并且编码使用了 latin1,此时可以这样加载: 参考: https://github.com/cydonia999 ...
was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...
解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误,输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了,于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 这个error 的原因是,当期指定的GPU的 ...
https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 这个链接非常的详细! 1、#保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快,占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
问题 用Pytorch跑模型时,会出现RuntimeError: CUDA out of memory 解决方法 1.真的没有内存了 可以改小batch_size 2.内存足够,不分配 Win10下多线程的问题,num_threads/workers=0解决 ...
不用惊慌,再试一次。估计当时GPU内存可分配不足,可手动结束所有python程序后释放相关GPU内存,或者重新运行一次终端 ...