YOLOv1详解，目标检测
YOLOv1算法简介 是继RCNN，Fast-RCNN和Faster-RCNN之后，对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类， 主要特点是速度快，准确率高，采用直接预测目标对象的边界框的方法，将候选区和对象识别两个阶段合二为一 ...
原文：目标检测：YOLOV1
目录 YOLO V 简介 核心思想 算法流程 优缺点分析 arxiv: http: arxiv.org abs . github: https: github.com pjreddie darknet blog: https: pjreddie.com publications yolo github: https: github.com gliese gg YOLO tensorflow git ...
2020-05-11 19:21 0 582 推荐指数：
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