1.复杂网络:随机网络,小世界网络和无标度网络 2.小世界网络的属性:平均路径长度(Average Path Length,APL)小于正则网络的;小世界网络具有较低的平均聚类系数(Average Clustering Coefficient,ACC) 3.复杂网络面对的挑战:高数据量;物理系 ...
.社区检测 社区检测 community detection 又被称为是社区发现,它是用来揭示网络聚集行为的一种技术。社区检测实际就是一种网络聚类的方法,这里的 社区 在文献中并没有一种严格的定义,我们可以将其理解为一类具有相同特性的节点的集合。近年来,社区检测得到了快速的发展,这主要是由于复杂网络领域中的大牛Newman提出了一种模块度 modularity 的概念,从而使得网络社区划分的优劣 ...
2020-05-11 15:22 0 947 推荐指数:
1.复杂网络:随机网络,小世界网络和无标度网络 2.小世界网络的属性:平均路径长度(Average Path Length,APL)小于正则网络的;小世界网络具有较低的平均聚类系数(Average Clustering Coefficient,ACC) 3.复杂网络面对的挑战:高数据量;物理系 ...
啦啦啦~过来填坑啦,今天终于出太阳了,开森~ 将从以下五个方面进行展开(参考书籍《基于复杂网络的机器学习方法》): 1.度和度相关性 2.距离和路径 3.网络结构 4.网络中心性 5.复杂网络度量方法的分类 1.度和度相关性 密度:衡量网络中各个节点间的连接强度。将密度 ...
参考书籍:《复杂网络基础理论》(侵删) 第一章 绪论 复杂网络的特性:复杂网络的复杂性主要表现在以下几个方面: 1)网络规模庞大:网络节点可以有成百上千,甚至更多,但大规模的网络行为具有统计特性。 2)连接结构的复杂性 3)节点的复杂性:首先表现在节点的动力学复杂性;其次表现 在节点的多样性 ...
第九章 复杂网络中的信号处理 大型复杂网络中的每个单独节点都会产生大量的数据,在复杂网络上定义的数据被视为一组标量值,称为由网络结构支持的图信号。图信号可以来自各种场景,如社交网络中的信息扩散,大脑中的功能活动,道路网络中的车流等。 图的采样和插值,基于图的变换和滤波器,扩展了经典的信号处理 ...
阅读目录: 认识复杂网络 复杂网络的特点 社区检测 结构平衡 影响最大化 网络传播 ...
写这篇文章,有两个原因: 看了李院士的《大数据研究的科学价值》,有些感触。 我自己做了一段时间社交,也有一些想法。 之前也写过复杂网络的东西,但是都非常肤浅,没有真正的理解复杂网络,近期看了一些资料,有了进一步的理解。 李院士的文章,是从科学家的角度,理解大数据的价值 ...
在我们的现实生活中,许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析,比如常见的电力网络、航空网络、交通网络、计算机网络以及社交网络等等。复杂网络不仅是一种数据的表现形式,它同样也是一种科学研究的手段。复杂网络方面的研究目前受到了广泛的关注和研究,尤其是随着各种在线社交平台的蓬勃发展,各领 ...
NetworkX是一个图论与复杂网络建模工具,采用Python语言开发,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。(1)NetworkX支持创建简单无向图、有向图和多重图;(2)内置许多标准的图论算法,节点可为任意数据;(3)支持任意的边值维度,功能丰富 ...