偏差和方差有什么区别？
【转载】 https://www.zhihu.com/question/20448464/answer/765401873 在忽略噪声的情况下，泛化误差可分解为偏差、方差两部分。偏差：度量学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，也叫拟合能力。方差：度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习 ...
原文：偏差和方差有什么区别
解释一 偏差：描述的是预测值 估计值 的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。 方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。 参考：Understanding the Bias Variance Tradeoff 解释二 Bias：误差，对象是单个模型，期望输出与真实标记的差别 Variance：方差， ...
2020-05-11 13:47 0 793 推荐指数：
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