原文:深度学习之文本分类模型-基于attention机制

目录 HAN inner attention for NLI Attentive Pooling LEAM DRCN ABCNN Multiway Attention Networks aNMM HAN HAN Hierarchical Attention Networks 是由Zichao Yang 等人提出的一种算法,其主要思想是利用attention机制,将单词进行编码,得到句子的向量s, ...

2020-05-21 10:08 0 1191 推荐指数:

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深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务 ...

Sun Apr 30 03:07:00 CST 2017 0 14499
深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

原文:https://www.leiphone.com/news/201710/lcuWi98knUcroL6j.html 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关 ...

Thu Aug 09 17:45:00 CST 2018 0 898
深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝 ...

Wed Aug 16 20:07:00 CST 2017 2 1432
文本分类实战(五)—— Bi-LSTM + Attention模型

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec预训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 22:05:00 CST 2019 29 39529
 
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