，这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架，文档比较全～以后的我们也都使用这个框架～ 0x00 概要 Tens ...

在 TensorFlow 中，可以通过 tf.concat(tensors, axis)，其中 tens ...

还未完全写完，本人会一直持续更新！~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计，如下表： 主流深度学习框架在各个维度的评分，如下表： Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具，它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域 ...

　　本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记，仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点，简单摘要下来，内容较为零散，请见谅。　　 　　2017-11-06 　　[第五章] MNIST数字识别问题 　　1. MNIST数据处理 　　为了方便使用，Tensorflow提供 ...

注：因为毕业论文需要用到相关知识，借着 TF 2.0 发布的时机，重新捡起深度学习。在此，也推荐一下优达学城与 TensorFlow 合作发布的TF 2.0入门课程，下面的例子就来自该课程。 原文发布于博客园：https://www.cnblogs.com/Belter/p ...

转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论 官方教程： https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...

在上一篇《TensorFlow入门之MNIST样例代码分析》中，我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别。但是在实际运用中我们需要更有效率，更加灵活的代码。在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现，他将程序分为三个模块，分别是前向传播过程模块，训练模块和验证检测模块。并且在 ...

1 一个视图函数可以绑定多个 URL 2 为了让互联网上的人都可以访问，需要安装程序的服务器有公网ip 3 如果过度使用扩展，在不需要 的地方引人，那么相应也会导致代码不容易维护 ,应该尽量从实际需 ...