@ 目录 前言之分层 API 一、DataStream 的编程模型 二、Flink 的 DataSource 数据源 2.1、基于文件,此处是HDFS 2.2、基于集合的源 2.3、Kafka 2.3.1、引入 ...
Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API,并模拟了实时计算的场景,详细讲解了 DataStream 常用的 API 的使用。 说好的流批一体呢现状在前面的课程中,曾经提到过,Flink 很重要的一个特点是 流批一体 ,然而事实上 Flink 并没有完全做到所谓的 流批一体 ,即编写一套代码,可以同时支持流式计算场景和批量计算的场景。目前截止 . 版本依然采用了 Data ...
2020-05-10 20:34 0 706 推荐指数:
@ 目录 前言之分层 API 一、DataStream 的编程模型 二、Flink 的 DataSource 数据源 2.1、基于文件,此处是HDFS 2.2、基于集合的源 2.3、Kafka 2.3.1、引入 ...
2. Flink 的 DataSource 数据源 4) 自定义 Source 当然也可以自定义数据源,有两种方式实现: 通过实现 SourceFunction 接口来自定义无并行度(也就是并行度只能为 1)的 Source。 通过实现 ...
曾经提到过,Flink 很重要的一个特点是“流批一体”,然而事实上 Flink 并没有完全做到所谓的“流批一体”,即编写一套代码,可以同时支持流式计算场景和批量计算的场景。目前截止 1.10 版本依然采用了 DataSet 和 DataStream 两套 API 来适配不同的应用 ...
Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本课时我们主要介绍 Flink ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表数据集。DateSet 用于批处理,代表数据是有限的;而 DataStream 用于流数据,代表数据是无界的。数据集中的数据是不可以变的,也就是说不能对其中的元素增加或删除。我们通过数据源创建 DataSet 或者 DataStream ...
一、概述 上图是flink的分层模型,Table API 和 SQL 处于最顶端,是 Flink 提供的高级 API 操作。Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。 Flink 在编程模型 ...
ProcessFunction API 之前的转换算子 是无法访问事件的时间戳信息和 水位线 信息的。而这在一些应用场景下极为重要。例如 MapFunction 这样的 map 转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此, DataStream API 提供 ...
,getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行 ...