无监督学习之聚类2——DBSCAN
根据学生月上网时间数据运用DBSCAN算法计算： #coding=utf-8 import numpy as np import sklearn.cluster as skc from skl ...
原文：11.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。
.理解分类与监督学习 聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：分类与聚类都是通过预处理使得数据能基于一个分析目标而被整理。 区别：分类是有监督，靠的是学习 聚类无监督，靠的是启发式搜索。 简述什么是监督学习与无监督学习。 有监督学习：事先知道训练样本的标签，通过挖掘将属于不同类别标签的样本分开，可利用得到的分类模型，预测样本属于哪个类别 无监督学习：事先不知道样本的类别标签，通过 ...
2020-05-10 17:47 0 775 推荐指数：
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