最优化算法【最小二乘法和梯度下降法】
一、最小二乘法 对于给定的数据集\(D = {(x_1,y_1),(x_2,y_2), ...,(x_m,y_m)}\)，其中\(x_i=(x_{i1};x_{i2}; ...;x_{id})\)。 对上述数据进行拟合： \[f(x_i)= \hat \omega^T \hat{x_i ...
原文：最优化算法-递推最小二乘法
Recursive Least Square RLS 最小二乘算法 Least Square 解决的问题是一个多元线性拟合问题: a ,a ,a ,...,a n,b , 其中 a i 为自变量, b 为响应值. 在线系统会不断获得新的观测值 a i,a i,a i,...,a n i,b i . 在线观测保存所有的观测值并使用经典最小二乘法进行求解, 需要耗费大量的计算资源与内存, 所以需要有一 ...
2020-05-10 13:34 0 2568 推荐指数：
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