归并排序 归并排序也叫(Merge sort)。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...
一 前言 今天面试的时候,被问到归并排序的时间复杂度,这个大家都知道是O nlogn ,但是面试官又继续问,怎么推导出来的。这我就有点懵了,因为之前确实没有去真正理解这个时间复杂度是如何得出的,于是就随便答了一波 理解了之后,发现面试的时候答错了...... 。 归并排序和快速排序,是算法中,非常重要的两个知识点,同时也是在面试中被问的非常频繁的内容,我明知如此,却没有彻底理解,真是太不应该了。所 ...
2020-05-09 15:32 2 6423 推荐指数:
归并排序 归并排序也叫(Merge sort)。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...
1. 算法实现 排序中比较复杂的有归并排序,快速排序,堆排序三大算法了,三个算法的时间复杂度都是O(N * logN),三个算法的思想我就简单的展开详述以下。 1.1 归并排序 归并排序的核心思想是链表中的经典题目:合并两个有序链表。 剑指offer:合并两个排序的链表 Leetcode ...
众所周知,归并排序的时间复杂度是O(N*lgN) 归并排序的时间复杂度推导书上网上一抓一把,但是多数证明都是基于N=2k这个假设来证明的,下面我给出一般情况的证明。 先上归并排序代码: 根据代码可以看出,时间消耗主要在我标红的3个地方,可以得出: 我们知道每一个整数都可以 ...
思路: /* 考点: 1. 快慢指针;2. 归并排序。 此题经典,需要消化吸收。 复杂度分析: T(n) 拆分 n ...
对自然归并排序算法时间复杂度的分析便是第一篇。 对于普通归并排序算法,我就不赘述了。任何一本算法 ...
本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间; P(n)是Partition(n)消耗的时间; (注:Partition专指把n个数据分为大小2份 ...
https://www.cnblogs.com/fengty90/p/3768827.html ...
在C++的泛型排序中,拷贝对象需要很大的开销,而比较对象常常是相对省时的(编译器的自动优化)。在这种情况下,如果我们能够使用更少的数据移动,那么有理由让一个算法多使用一些比较。而快速排序(Quicksort)满足了这种特点,实际上C++中通常所使用的排序例程就是使用的快速排序。 快速排序也是 ...