原文:Pytorch详解BCELoss和BCEWithLogitsLoss

Pytorch详解BCELoss和BCEWithLogitsLoss https: blog.csdn.net qq article details ...

2020-05-09 14:44 0 2069 推荐指数:

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pytorch BCELossBCEWithLogitsLoss

BCELoss CLASS torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') 创建一个标准来度量目标和输出之间的二进制交叉熵。 unreduced (i.e. ...

Thu Jul 18 23:54:00 CST 2019 0 8060
BCELossBCEWithLogitsLoss

引自:https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/11207863.html BCELoss CLASS torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean ...

Sat Jan 04 03:18:00 CST 2020 0 1380
Pytorch nn.BCEWithLogitsLoss() 的简单理解与用法

这个东西,本质上和nn.BCELoss()没有区别,只是在BCELoss上加了个logits函数(也就是sigmoid函数),例子如下: 输出结果分别为: 可以看到,nn.BCEWithLogitsLoss()相当于是在nn.BCELoss()中预测结果pred ...

Sun Mar 06 18:21:00 CST 2022 0 802
(七)详解pytorch中的交叉熵损失函数nn.BCELoss()、nn.BCELossWithLogits(),二分类任务如何定义损失函数,如何计算准确率、如何预测

最近在做交叉熵的魔改,所以需要好好了解下交叉熵,遂有此文。 关于交叉熵的定义请自行百度,相信点进来的你对其基本概念不陌生。 本文将结合PyTorch,介绍离散形式的交叉熵在二分类以及多分类中的应用。注意,本文出现的二分类交叉熵和多分类交叉熵,本质上都是一个东西,二分类交叉熵可以看作是多分类交叉 ...

Sun May 16 10:51:00 CST 2021 2 20383
Pytorch之Tensor大详解

导语 深度学习框架Pytorch发展势头惊人,这点小编也深有体会,翻翻Github上深度学习的开源代码,发现用Pytorch真的多了不少,所以小编最近也正在入坑Pytorch,顺便写写文章做些总结。认真看完这篇文章,你将收获: 理解Tensor的创建 理解Tensor的加速 理解 ...

Sat May 23 00:46:00 CST 2020 0 1149
 
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