【机器学习笔记】EM算法及其应用
极大似然估计 考虑一个高斯分布\(p(\mathbf{x}\mid{\theta})\)，其中\(\theta=(\mu,\Sigma)\)。样本集\(X=\{x_1,...,x_N\}\)中每个样 ...
原文：python机器学习笔记：EM算法
完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https: github.com LeBron Jian MachineLearningNote EM算法也称期望最大化 Expectation Maximum，简称EM 算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域的基础，比如隐式马尔科夫算法 HMM ，LDA主题模型的变分推断算法等等。本文对于EM算法，我们主要从以下三 ...
2020-05-16 09:43 0 2320 推荐指数：
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