u版pytorch的YOLOv3训练过程理解\(^o^)/
注：本文中的代码基于https://github.com/ultralytics/yolov3 —————————————————————————————————— （1）首先将图片以416*416的形式输入系统，然后经过Darknet53网络特征提取和计算后就会得到3个不同尺度大小的YOLO ...
原文：u版pytorch的YOLOv3验证过程理解\(^o^)/
注：本文中的代码基于https: github.com ultralytics yolov 这里的验证过程test是用于YOLOv 在训练过程中的每一个epoch观察：训练好的模型和权重在验证集上的mAP，从而计算检测精度AP。 首先要加载一个epoch中训练好的model，其中包括整个model的网络结构和权重等。要把model设置成eval形式。关于model.train 和model.eva ...
2020-05-09 00:27 1 1412 推荐指数：
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