原文:RUST 机器学习的现状

https: main.run p 每隔一段时间,这个话题就出现在社交媒体或Rust用户频道上。 我想简要介绍一下我所看到的事情的历史,以及有关机器学习 深度学习框架的现有变化以及最近的主要趋势的一些信息。 BRIEF HISTORY AND WHERE ARE WE NOW 现有的 ML DL 生态系统非常庞大,因为它们是高性能计算 数学优化 系统和编译器工程等的组合。 因此,为了简单起见,如果 ...

2020-05-08 17:15 0 1095 推荐指数:

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机器学习(周志华)》笔记--绪论(2)--机器学习发展史与发展现状

五、机器学习发展史 1、机器学习发展阶段     (1)基础奠定的热烈时期: 20世纪50年代初到60年代中叶   (2)停滞不前的冷静时期: 20世纪60年代中叶到70年代末   (3)重拾希望的复兴时期: 20世纪70年代末到80年代中叶   (4)现代机器学习的成型时期: 20世纪 ...

Tue Dec 24 03:44:00 CST 2019 0 1302
性能提升 25 倍:Rust 有望取代 C 和 C++,成为机器学习首选 Python 后端

https://www.infoq.cn/article/dgKDBiPl7KID0dyaE7Wl 在机器学习开发领域,如果我们纵观全局,撇除所有微小的细节,那么就可以提炼出机器学习开发中的两大不变步骤:模型训练和预测(或推断)。如今,机器学习的首选语言是Python(除非你的工作环境 ...

Sat Feb 22 19:04:00 CST 2020 0 2498
机器学习的基本术语

机器学习中,一组记录的集合被称为数据集,其中每条记录是关于一个事件或对象的描述,称为实例或样本,反映了事件或对象在某方面的表现或性质的事项。有时整个数据集亦称一个样本,因为它可看作对样本空间的一个采样。由属性张成的空间被称为属性空间、样本空间或输入空间。由于空间中的每个点都对应一个坐标向量 ...

Tue Sep 07 05:45:00 CST 2021 1 110
机器学习的基本步骤

1. 提出问题: 明确是分类问题还是回归问题 2. 理解数据: 2.1 采集数据 sklearn.datasets中有练习数据(数据要有代表性,数据量要合适 ...

Tue Dec 24 18:00:00 CST 2019 0 964
Spark 机器学习

将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下: 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据(LabeledPoint)进行训练,得到模型后,使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...

Sat Sep 24 08:42:00 CST 2016 1 4496
机器学习--介绍

1.机器学习:通过对以往历史数据的学习建立一个模型用来预测以后的数据进行预测和分析。 1.1监督学习 supervised learning     监督学习可以分为生成方法(生成模型generative)和判别方法(判别模型discreiminative)   生成模型 ...

Tue Sep 23 04:08:00 CST 2014 6 1454
机器学习谈起

  在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提 ...

Wed Dec 31 17:31:00 CST 2014 202 149448
机器学习该怎么入门?

分享一篇如何机器学习如何入门的文章。考虑到机器学习是现在挺热门的技术专业,如果你的本科专业是计算机类的,面临着未来方向的一种选择(吐槽一下,计算机类的方向实在是太多了),那么选择一个比较热门的方向去做是非常OK的。这就像生在一个金庸宇宙,所有的人和事都在说会武功这件事多么的爽快、多么的厉害 ...

Fri Nov 30 04:59:00 CST 2018 0 771
 
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