【文章推荐】小样本学习最新综述 A Survey on Few-shot Learning

原文：小样本学习最新综述 A Survey on Few-shot Learning | Introduction and Overview

目录 Introduction Bridging this gap between AI and humans is an important direction. FSL can also help relieve the burden of collecting large scale supervised data. Driven by the academic goal for AI t ...

2020-05-08 11:26 0 656 推荐指数：

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Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning 小样本学习最新综述 | 三大数据增强方法

目录原文链接：小样本学习与智能前沿 01 Transforming Samples from Dtrain 02 Transforming Samples from a Weakly Labeled or Unlabeled Data Set ...

最新小样本学习综述 A Survey on Few-Shot Learning | 四大模型Multitask Learning、Embedding Learning、External Memory…

目录原文链接： 小样本学习与智能前沿 01 Multitask Learning 01.1 Parameter Sharing 01.2 Parameter Tying. 02 Embedding Learning ...

FSL（小样本学习）综述——Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning

1，引言　　现在的机器学习和深度学习任务都依赖于大量的标注数据来训练，而人类的学习过程并不是这样的，人类可以利用过去学得的知识，在新的问题上只需要少量的样例就可以学得很好。FSL就是这样一个任务，期待像人类一样，能利用一些先验知识，在新的问题上只需要少量样本。 2，概述　　本节给出 ...

小样本学习（Few-shot Learning）

一、参考资料： https://zhuanlan.zhihu.com/p/61215293 https://www.zmonster.me/2019/12/08/few-shot-learning.html 二、论文： 1、 Metric Based 1.1 ...

小样本学习(Few-Shot Learning)

纹识别、药物研发、推荐冷启动、欺诈识别等样本规模小或数据收集成本高的场景），Few-Shot Learnin ...

小样本学习Few-shot learning

One-shot learning Zero-shot learning Multi-shot learning Sparse Fine-grained Fine-tune 背景：CVPR 2018收录了4篇关于小样本学习的论文，而到了CVPR 2019，这一数量激增到了近20篇 ...

小样本元学习综述：A Concise Review of Recent Few-shot Meta-learning Methods

原文链接 小样本学习与智能前沿。在这个公众号后台回复'CRR-FMM'，即可获得电子资源。 1 Introduction In this short communication, we present a concise review of recent ...

【笔记】小样本学习(Few-shot Learning)(1)

小样本学习 小样本学习旨在解决在数据有限的机器学习任务。 小样本学习的核心问题是经验风险最小化是不可靠的。什么是小样本学习 Machine Learning : A computer program is said to learn from experience E ...

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