原文:深度学习可形变卷积

深度学习可形变卷积 Deformable Convolutional Networks 参考文献链接:https: arxiv.org pdf . .pdf 参考代码链接: https: github.com msracver Deformable ConvNets 可形变卷积 卷积神经网络 CNNs 由于其构建模块中固定的几何结构,其固有的局限性在于模型的几何变换。在这项工作中,引入了两个新的模 ...

2020-05-08 07:51 0 1190 推荐指数:

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深度学习-conv卷积

过滤器(卷积核) 传统的图像过滤器算子有以下几种: blur kernel:减少相邻像素的差异,使图像变平滑。 sobel:显示相邻元素在特定方向上的差异。 sharpen :强化相邻像素的差异,使图片看起来更生动。 outline:也称为edge kernel,相邻像素相似 ...

Thu May 03 07:55:00 CST 2018 0 5278
深度学习中的各种卷积

原文地址:http://www.sohu.com/a/298275731_468638 如果你听过深度学习中不同的卷积类型,包括: 2D/3D/1*1/Ttransposed/Dilated/Spatially Separable/Depthwise Separable/Flattened ...

Thu Nov 14 18:15:00 CST 2019 0 302
深度学习卷积的理解

1、参数共享的道理   如果在图像某些地方探测到一个水平的边界是很重要的,那么在其他一些地方也会同样是有用的,这是因为图像结构具有平移不变性。所以在卷积层的输出数据体的55x55个不同位置中,就没有必要重新学习去探测一个水平边界了。   在反向传播的时候,都要计算每个神经元对它的权重的梯度 ...

Mon May 14 19:07:00 CST 2018 0 6364
(12)可形变卷积

之前的项目中使用了可形变卷积,感觉有效果,所以就具体看一下。 论文: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Dai_Deformable_Convolutional_Networks_ICCV_2017_paper.pdf代码 ...

Wed Jul 15 00:03:00 CST 2020 3 1043
深度学习卷积和池化

*3,3是它的深度(即R、G、B),卷积层是一个5*5*3的filter(感受野),这里注意:感受野的深度必 ...

Thu Mar 30 19:54:00 CST 2017 0 45324
 
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