createDirectStream方式需要自己维护offset,使程序可以实现中断后从中断处继续消费数据。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
查看CDH版本zookeeper存储的kafka offset值 启动kafka客户端 . opt cloudera parcels CDH bin zookeeper client 查看消费者组为df app ,topic为reservation 有几个分区 ls consumers df app offsets reservation 查看消费者组为df app ,topic为reserva ...
2020-05-08 00:37 0 652 推荐指数:
createDirectStream方式需要自己维护offset,使程序可以实现中断后从中断处继续消费数据。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql,只能保证数据不丢失,可能会重复 要想实现精准一次性,还需要将数据提交和offset提交维护在一个事务中 官网说明 整体逻辑 ...
转载人找不到出处了,尴尬 😱 ...
如果你在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,我们知道kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置 ...
最近在spark读取kafka消息时,每次读取都会从kafka最新的offset读取。但是如果数据丢失,如果在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,或者指定kafka ...
转载:https://www.cnblogs.com/FG123/p/10091599.html 在kafka的消费者中,有一个非常关键的机制,那就是offset机制。它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation,当下次重新恢复消费时仍然可以知道 ...
offset提交: Consumer消费数据后需要向kafka汇报消费的数据在partition offset位置 offset提交方式:自动提交、手动提交 1.自动提交 kafka一poll就自动提交offset 默认情况或者将props.put("enable.auto.commit ...
注意:从kafka-0.9版本及以后,kafka的消费者组和offset信息就不存zookeeper了,而是存到broker服务器上,所以,如果你为某个消费者指定了一个消费者组名称(group.id),那么,一旦这个消费者启动,这个消费者组名和它要消费的那个topic的offset信息就会被记录 ...