机器学习之决策树（ID3）算法
最近刚把《机器学习实战》中的决策树过了一遍，接下来通过书中的实例，来温习决策树构造算法中的ID3算法。 海洋生物数据： 不浮出水面是否可以生存 是否有脚蹼 属于鱼类 ...
原文：【机器学习】ID3算法构建决策树
ID 算法 ID 提出了初步的决策树算法 C . 提出了完整的决策树算法 CART Classification And Regression Tree 目前使用最多的决策树算法 ID 算法 ID 算法是决策树的经典构造算法，内部使用信息熵和信息增益来进行构建，每次迭代算则信息增益最大的特征属性作为分割属性。 优点:决策树构建速度快，实现简单。 缺点:计算依赖于特征数目较多的特征，而属性值最多的 ...
2020-05-07 20:34 0 1914 推荐指数：
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