基于PCA的人脸降维
一、PCA原理 PCA的原理就是将原来的样本数据投影到一个新的空间中，相当于我们在矩阵分析里面学习的将一组矩阵映射到另外的坐标系下。通过一个转换坐标，也可以理解成把一组坐标转换到另外一组坐标系下，但是在新的坐标系下，表示原来的原本不需要那么多的变量，只需要原来样本的最大的一个线性 ...
原文：opencv基于PCA降维算法的人脸识别
opencv基于PCA降维算法的人脸识别 att faces 一 数据提取与处理 二 PCA降低维度 PCA变换原理。在人脸识别过程中，一般把图片看成是向量进行处理，高等数学中我们接触的一般都是二维或三维向量，向量的维数是根据组成向量的变量个数来定的，例如就是一个二维向量，因为其有两个参量。而在将一幅图像抽象为一个向量的过程中，我们把图像的每个像素定为一维，对于一幅的普通图像来说，最后抽象为一个维 ...
2020-05-07 18:17 0 2158 推荐指数：
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