连续型数据离散化处理
转载： Python利用pandas/sklearn处理类别型特征；手动分段与离散化处理连续型特征 连续属性离散化与sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer 第一篇使用numpy对连续数据分桶，然后使用sklearn的OneHotEncoder编码 ...
原文：连续属性离散化处理
原文链接：https: zhuanlan.zhihu.com p 一 概念 某些分类算法，要求我们对连续性的属性进行分类处理，离散化的过程主要包括确定分类的个数，并将数据集映射到这些分类中，这里涉及三种分类方法： 等宽法 类似于制作频数分布图，将属性分布值分为几个等分的分布区间 等频法 将相同数量的记录放入每个区间 基于聚类的分析方法 将属性按照K means算法进行聚类，然后根据聚类的分类，将同 ...
2020-05-07 10:05 0 871 推荐指数：
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输出： 输出： ...
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