模糊c均值聚类及python实现
原理简介 模糊c均值聚类(Fuzzy C-Means)是引入了模糊理论的一种聚类算法，通过隶属度来表示样本属于某一类的概率，原因在于在很多情况下多个类别之间的界限并不是绝对的明确。显然，相比于k-means的硬聚类，模糊c均值聚类得到的聚类结果更灵活。 模糊c均值聚类通过最小化一下目标 ...
原文：模糊C均值聚类算法及python实现
目录 模糊理论 Fuzzy C Means算法原理 算法步骤 python实现 本文采用数据集为iris,将iris.txt放在程序的同一文件夹下。请先自行下载好。 模糊理论 模糊控制是自动化控制领域的一项经典方法。其原理则是模糊数学 模糊逻辑。 ，L. A. Zadeh发表模糊集合 Fuzzy Sets 的论文， 首次引入隶属度函数的概念，打破了经典数学 非 即 的局限性，用 , 之间的实数来 ...
2020-05-07 08:14 0 1963 推荐指数：
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