原文:机器学习-GridSearchCV scoring 参数设置!

机器学习 GridSearchCV scoring 参数设置 分类情况: accuracy metrics.accuracy score average precision metrics.average precision score f metrics.f score f micro metrics.f score f macro metrics.f score f weighted metr ...

2020-05-07 00:56 0 735 推荐指数:

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机器学习笔记——模型调参利器 GridSearchCV(网格搜索)参数的说明

GridSearchCV,它存在的意义就是自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集,一旦数据的量级上去了,很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法:拿当前对模型影响最大的参数调优 ...

Sat Jul 13 00:18:00 CST 2019 0 1463
机器学习——交叉验证,GridSearchCV,岭回归

0.交叉验证   交叉验证的基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集(train set),另一部分做为验证集(validation set or test s ...

Tue Apr 02 06:58:00 CST 2019 0 2009
GridSearchCV scoring 参考

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html Scoring parameter: Model-evaluation tools using cross-validation ...

Tue Jul 04 22:36:00 CST 2017 0 5427
Python机器学习笔记(2)——决策树-DecisionTreeClassifier-GridSearchCV

一、内容 1、决策树算法原理 2、数据预处理示例 3、决策模型的建立 4、参数的选择 5、交叉验证及多参数选择 二、决策树算法原理 决策树是类似于树的结构,分支节点表示对一个特征进行测试。根据测试结果进行分类,树叶代表一个类别。 1,最经典的机器学习模型之一; 2,预测结果容易理解,易于解释 ...

Tue Oct 26 20:02:00 CST 2021 0 91
 
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