机器学习降维之线性判别分析
1. LDA描述 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一种有监督学习算法，同时经常被用来对数据进行降维，它是Ronald Disher在1936年发明的，有些资料上也称位Fisher LDA.LDA是目前机器学习、数据挖掘领域中经典且热门的一种算法 ...
原文：机器学习——Fisher线性判别
Fisher线性判别 Fisher判别法介绍 Fisher判别法是判别分析的方法之一，它是借助于方差分析的思想，利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y l x其中l l ，l lp ，x x ，x ， ，xp ，使不同总体之间的离差 记为B 尽可能地大，而同一总体内的离差 记为E 尽可能地小来确定判别系数l l ，l lp 。数学上证明判别系数l恰好是 B E 的特征根 ...
2020-05-06 17:29 0 751 推荐指数：
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