小样本学习的定义
FSL 定义：few-shot learning 指的是给定一个 特定于任务 T 的包含 少量可用的有监督信息 的数据集 和与 T 不相关的辅助数据集 ，目标是为任务 T 构建函数 ，该任务的 ...
原文：小样本学习综述
小样本学习综述 数据是机器学习领域的重要资源，在数据缺少的情况下如何训练模型呢 小样本学习是其中一个解决方案。来自香港科技大学和第四范式的研究人员综述了该领域的研究发展，并提出了未来的研究方向。 这篇综述论文已被 ACM Computing Surveys 接收，作者还建立了 GitHub repo，用于更新该领域的发展。 论文地址：https: arxiv.org pdf . .pdf GitH ...
2020-05-05 06:07 0 1465 推荐指数：
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