sklearn之决策树
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原文：Sklearn_决策树_回归树
DecisionTreeRegressor 回归树 一.重要参数 criterion: 输入 mse 使用均方误差mean squared error MSE ，父节点和叶子节点之间的均方误差的差额将被用来作为 特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L 损失 输入 friedman mse 使用费尔德曼均方误差，这种指标使用弗里德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差 输入 mae ...
2020-05-04 21:55 0 1115 推荐指数：
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