一直想写写D3，觉得D3真心比较强大，基本上你能想出来的图表都能绘制出来，只不过使用起来比前几个要稍麻烦一点。 正好最近读完了《数据可视化实战》，将关于D3的知识梳理了一遍，写这篇博客记录一下。 D3 是一个缩写，它的全称叫Data-Driven Documents（数据驱动的文档）。D3 ...

参考来源：《Python数据科学手册》第４章 URL:https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ 描述：笔记 目录： １、Matp ...

首先说明，d3支持所有的JS事件——甚至其他代码的自定义事件。这里有一个列表，The MDN Event Reference， 包含了几乎所有浏览器创建的事件类型。大家有需要可以去查看。 D3的事件绑定的语法，与jquery等其他类库用起来区别不大，都是object.on( event ...

可视化：我们想要看出一组数据的大小关系，单看数据显然不够直观。那么我们可以将它转换为一种简单易懂的图表的形式，就可以更加直观的获取数据所传递给我们的信息。这个过程就叫做数据可视化。可视化常用2个前端库echarts和D3. echarts: 和 D3 js很相似，是封装好的，配置好即可使用，方便 ...

最近项目组加班比较严重，D3的博客就一拖再拖，今天终于不用加班了，赶紧抽点时间写完~~ 今天就将D3数据的更新及动画写一写~~ 接着之前的博客写~~ 之前写了一个散点图的例子，下面可以自己写一个柱状图的例子。 我就直接给代码了，和散点图差不多~~ 其效果如下 坐标轴 ...

参考链接：https://segmentfault.com/a/1190000019934874?utm_medium=hao.caibaojian.com&utm_source=hao.ca ...

D3作为前端图形显示的利器，功能之强，对底层技术细节要求相对比较多。 有一点，就是要理解其基本的数据和节点的匹配规则架构，即enter，update和exit原理，我前面的D3基础篇中有介绍过，不明白的可以再去研究下。 本篇博文，同样是在这个框架下，完成修改树状图中某两个节点之间 ...

1、选择元素 第一章有说过 d3.select() 和 d3.selectAll() ; 这两个方法的选择器与jQuery的元素、属性、css选择器使用方法基本一样，下面我们就说下他们的区别； 　　 d3.selectAll() ；选择的是所有匹配到的元素 ...