Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。 知识点就是SimpleBlobDetector的使用,blob(斑点)筛选条件:斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度,参数解读链接 ...
OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法,正如它的名称,该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合,阈值范围为 T ,T ,步长为t,则所有阈值为: T ,T t,T t,T t, ,T 第二步是利用Suzuki提出的算法通过检测每一幅二值图像的边界的方式提取出每一幅二值 ...
2020-05-04 14:18 1 2341 推荐指数:
Blob是指图像中的一块连通区域,Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记。 知识点就是SimpleBlobDetector的使用,blob(斑点)筛选条件:斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度,参数解读链接 ...
转载:(158条消息) Opencv之斑点(Blob)检测--SimpleBlobDetector_create_ancy的博客-CSDN博客 斑点(Blob)的定义: 图像特征点检测包括角点和斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其 ...
前面说过,图像特征点检测包括角点和斑点,今天来说说斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其相对于单纯的角点,具有更好的稳定性和更好的抗干扰能力. 视觉领域的斑点检测的主要思路是检测出图像中比周围像素灰度打或者比周围区域灰度值小的区域 ...
skimage 代码实现 3. 基于 OpenCV 3.1. 过滤斑点 ...
通用的 Blob 检测方法包括:Laplacian of Gaussian(LoG), Difference of Gaussian(DoG), Derterminant of Hessian(DoH)。 opencv 提供了一种简单的方法实现 Blob 检测 ...
1.直方图 用于计算图片特征,表达, 使得数据具有总结性, 颜色直方图对数据空间进行量化,好比10个bin 2. 聚类 类内对象的相关性高 类间对象的相关性差 常用算法:kmeans, EM算法, meanshift, 谱聚类(密度聚类), 层次聚类 ...
1 前备知识 (1)圆度 圆度误差:指包容同一正截面实际轮廓且半径差为最小的两同心圆间的距离:fm = Rmax - Rmin; 圆度公差带:在同一正截面上半径差为公差值的两同心圆间的区域。 ...
OpenCV 中有两种特征匹配方法:暴力匹配 (Brute force matching) 和 最近邻匹配 (Nearest Neighbors matching) 它们都继承自 DescriptorMatcher,是基于特征描述符距离的匹配,根据描述符的不同,距离可以是 ...