概念理解_L2范数（欧几里得范数）
转载来自：https://www.cnblogs.com/lhfhaifeng/p/10671349.html L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数 L2范数、欧几里得范数一些概念。 首先，明确一点，常用到的几个概念，含义相同。 欧几里得范数 ...
原文：范数的理解。
有关于范数的理解。 范数理解 范数， 范数， 范数 我们可以这样理解，一个集合 向量 ，通过一种映射关系 矩阵 ，得到另外一个集合 另外一个向量 。 范数的本质是距离，存在的意义是实现比较。因为向量与矩阵无法像标量直接比较大小，因而通过范数 称为函数或者映射也可以 把不能比较的量转换为可以比较的实数。 简单说： 范数表示向量中非零元素的个数 即为其稀疏度 。 范数表示为，绝对值之和。 范数则指模。 ...
2020-05-04 09:46 0 882 推荐指数：
相关推荐
范数（norm），什么是范数,如何理解他的作用（转）
在学习正则化时经常碰到 范数（norm）这个概念，所以想去了解一下这个到底是什么东东，他在机器学习等领域发挥了什么作用额。 参考了网络上多位大神的文章，记录一下自己的理解，以备后续查阅。 范数（Norm）是一个函数，其赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小 ...
概念理解_L2范数（欧几里得范数）
L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数 L2范数、欧几里得范数一些概念。 首先，明确一点，常用到的几个概念，含义相同。 欧几里得范数（Euclidean norm） ==欧式长度 =L2 范数 ==L2距离 Euclidean norm ...
范数
目录 向量范数（vector norm） 向量的 1-范数 向量的 2-范数 向量的负无穷范数 向量的正无穷范数 矩阵范数（matrix norm） 矩阵的 1-范数 矩阵的 2-范数 矩阵 ...
什么是范数？
什么是范数？我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。 在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数 ...
什么是范数？
什么是范数？ 我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。 在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小 ...
L1、L2范数理解
读了博主https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/80569888的文章做简要的记录。 范数可以当作距离来理解。 L1范数： 曼哈顿距离，公式如下： ，机器学习中的L1范数应用形式为：，为L1范数。 L2范数： 欧式距离 ...
『科学计算』L0、L1与L2范数_理解
『教程』L0、L1与L2范数 一、L0范数、L1范数、参数稀疏 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0，换句话说，让参数W是稀疏的。 既然L0可以实现 ...