联邦学习框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...
目录 High level api custom model FC core 数据类型 函数定义 逻辑回归实例 例子总结 参考资料 High level api custom model 定义模型需要继承自tff.learning.Model类,同时根据联邦学习的流程需要定义好,模型训练和辅助训练变量。变量必须要使用tf的类型,因为在实际环境中,联邦学习是要部署到移动端的,调用的不一定是pyth ...
2020-05-04 01:27 0 655 推荐指数:
联邦学习框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...
联邦学习框架——FATE FATE(Federated AI Technology Enabler)框架是首个工业级联邦学习框架,由微众银行人工智能部门发起的一个开源项目,旨在提供一个安全的计算框架,以支持联邦人工智能生态系统,目前FATE框架基于同态加密和安全多方计算的安全计算协议。目前 ...
参考资料: (1)字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209% https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-11-03-9 (2)浅谈字节最新开源联邦机器学习平台Fedlearner - Garvin Li的文章 - 知 ...
联邦学习框架——集合 1、TFF(Tensorflow Federated Framework) https://blog.csdn.net/qq_15328621/article/details/103235379 安装笔记 https ...
本文链接:https://blog.csdn.net/Sinsa110/article/details/90697728代码微众银行+杨强教授团队的联邦学习FATE框架代码:https://github.com/WeBankFinTech/FATE谷歌联邦迁移学习TensorFlow ...
1. Fate介绍 FATE (Federated AI Technology Enabler) 是微众银行AI部门发起的开源项目,为联邦学习生态系统提供了可靠的安全计算框架。FATE项目使用多方安全计算 (MPC) 以及同态加密 (HE) 技术构建底层安全计算协议,以此支持不同种类的机器学习 ...
参考:https://github.com/webankfintech/fate https://www.fedai.org/#/ 一、Docker Standalone ...
模型 架构假设 TFF基本假设:模型代码必须可序列化为 TensorFlow 计算图,以便支持资源有限的移动和嵌入式设备。TFF 中的序列化目前遵循 TF 1.0 模式,其中所有代码必须在 TFF 控制的 tf.Graph 中构造。作为一个强类型环境,TFF 需要一些额外的元数据,例如您的模型 ...