为(a, bx, cy) torch.repeat_interleave: 输入张量按照指定维度进行扩展,假设 ...
.repeat interleave self: Tensor, repeats: int, dim: Optional int None 参数说明: self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度,可设定为 ..... . 例子 . Code 此处定义了一个 维tensor,要对第 个维度复制,由原来的 变为 ,即将设定dim 。 View Code ...
2020-05-01 20:49 0 9968 推荐指数:
为(a, bx, cy) torch.repeat_interleave: 输入张量按照指定维度进行扩展,假设 ...
repeat(*sizes) → Tensor Repeats this tensor along the specified dimensions. Unlike expand(), this function copies the tensor’s data. WARNING ...
cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: ...
torch.expand() 参数为传入指定shape,在原shape数据上进行高维拓维,根据维度值进行重复赋值。https://blog.csdn.net/weixin_42670810/article/details/114278285 torch.nn.BatchNorm2d 函数 ...
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释,大意是返回一个张量,张量里面 ...
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释,大意是返回一个张量,张量里面 ...
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 发现对于torch.matmul和torch.bmm,都能实现对于batch的矩阵乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
发现 对于torch.matmul和torch.bmm,都能实现对于batch的矩阵乘法: a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...