NLP与深度学习（三）Seq2Seq模型与Attention机制
1. Attention与Transformer模型 Attention机制与Transformer模型，以及基于Transformer模型的预训练模型BERT的出现，对NLP领域产生了变革性提升。现在在大型NLP任务、比赛中，基本很少能见到RNN的影子了。大部分是BERT（或是其各种变体 ...
原文：NLP学习笔记15---Dropout、attention机制
.Dropout m k 是dropout的过程。 .attention机制 seq seq Seq Seq 是一个 Encoder Decoder 结构的神经网络，它的输入是一个序列 Sequence ，输出也是一个序列 Sequence ，因此而得名 Seq Seq 。在 Encoder 中，将可变长度的序列转变为固定长度的向量表达，Decoder 将这个固定长度的向量转换为可变长度的目标的 ...
2020-05-01 11:18 0 947 推荐指数：
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原文链接： https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 总结 参考：注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用 Attention函数 ...
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