线性回归（python实现）
数据集： \[D=\lbrace (x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)\rbrace \] 其中： \[x_i = (x_{i1};x_{i2};.. ...
原文：python实现线性回归之弹性网回归
弹性网回归是lasso回归和岭回归的结合，其代价函数为： 若令，则 由此可知，弹性网的惩罚系数恰好为岭回归罚函数和Lasso罚函数的一个凸线性组合 当 时，弹性网回归即为岭回归 当 时，弹性网回归即为Lasso回归 因此，弹性网回归兼有Lasso回归和岭回归的优点，既能达到变量选择的目的，又具有很好的群组效应。 amp x B amp x B 上述解释摘自：https: blog.csdn.net ...
2020-04-30 15:00 0 1424 推荐指数：
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