机器学习-Confusion Matrix混淆矩阵、ROC、AUC
本文整理了关于机器学习分类问题的评价指标——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 混淆矩阵 在机器学习领域中，混淆矩阵（confusion matrix）是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。其中，矩阵的每一列表示的是模型预测的样本情况；矩阵的每一行表示的样本 ...
原文：五分钟秒懂机器学习混淆矩阵、ROC和AUC
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第 篇文章，我们来看看机器学习领域当中，非常重要的其他几个指标。 混淆矩阵 在上一篇文章当中，我们在介绍召回率 准确率这些概念之前，先讲了TP FP FN 和FP这几个值。我们再来简单地回顾一下，我们不能死记硬背这几个指标，否则很容易搞错，并且还容易搞混。我们需要从英文入手来理解，其中的T表示真，可以理解成预测正确，F ...
2020-04-29 20:46 0 1298 推荐指数：
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