原文:马尔科夫链

. 马尔科夫链 X ,X ,...,X n , n 表示时间,如果 X , ...X n 都是独立的,那么这个假设限制性太大,不能对现实世界建模。而如果 X , ...X n 彼此可以任意交互影响,那么模型太难计算。马尔科夫链是单步影响 one step dependence 的序列,一个折中的假设。 . 马尔科夫性质和转移矩阵 马尔科夫链存在时间和空间中, X n 的可能取值是状态空间, n ...

2020-04-29 17:37 0 791 推荐指数:

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马尔科 Markov Chains

Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp. ...

Wed Feb 26 02:41:00 CST 2020 0 1078
马尔科算法

这里介绍的马尔科算法实现的功能是:读入一段英文文本,构造出由这个文本中语言使用情况而形成的统计模型,然后根据统计模型随机输出另一段文本。 马尔科算法的基本思想是:将输入想象成一些相互重叠的短语构成的序列,把每个短语分割为两个部分:一部分是由多个词构成的前缀,另一 ...

Tue Jun 19 06:27:00 CST 2012 0 9084
采样之马尔科

1.马尔科概述 马尔科定义本身比较简单,它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻,假如每天的天气是一个状态的话,那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气,而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断,但是这样做可以大大简化模型的复杂度,因此马尔科在很多时 ...

Thu Aug 16 00:39:00 CST 2018 0 783
MCMC(二)马尔科

    MCMC(一)蒙特卡罗方法     MCMC(二)马尔科     MCMC(三)MCMC采样和M-H采样     MCMC(四)Gibbs采样     在MCMC(一)蒙特卡罗方法中,我们讲到了如何用蒙特卡罗方法来随机模拟求解一些复杂的连续积分或者离散求和的方法 ...

Tue Mar 28 23:05:00 CST 2017 107 52829
马尔科及其平稳状态

马尔科定义 马尔科的定义如下 从定义中我们不难看出马氏当前状态只与前一个状态相关。比如我们预测明天天气,只考虑今天天气状况,不考虑昨天前天的天气状况。 马尔科平稳状态 举个具体的例子。社会学家把人按其经济状况分为3类:下层,中层,上层,我们用1,2,3表示这三个阶层 ...

Thu Oct 04 05:22:00 CST 2018 0 10239
马尔过程(以马尔科Markov为例)

马尔过程(以马尔科Markov为例) 马尔过程 马尔过程的大概意思就是未来只与现在有关,与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感,而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X(t),如果对于下一个任意的时间序列 ...

Sun May 17 00:45:00 CST 2020 0 1414
马尔科蒙特卡罗方法(MCMC)

一.蒙特卡罗法的缺陷 通常的蒙特卡罗方法可以模拟生成满足某个分布的随机向量,但是蒙特卡罗方法的缺陷就是难以对高维分布进行模拟。对于高维分布的模拟,最受欢迎的算法当属马尔科蒙特卡罗算法(MCMC),他通过构造一条马尔科来分步生成随机向量来逼近制定的分布,以达到减小运算量 ...

Wed Nov 13 11:02:00 CST 2019 0 948
白话马尔科蒙特卡罗方法(MCMC)

前言 你清茶园不是人待的地方! 里面的个个都是人才,说话又好听——就是我太菜了啥也听不懂,这次期中还考的贼**烂,太让人郁闷了。 最近课上讲这个马尔科蒙特卡罗方法,我也学得一塌糊涂。这时我猛然想起了自己的博客园密码(雾),来更个博客吧。 [Warning] 本人数学水平差劲 ...

Wed May 13 05:05:00 CST 2020 2 1513
 
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