roc_auc_score
roc_auc_score(Receiver Operating Characteristics(受试者工作特性曲线，也就是说在不同的阈值下，True Positive Rate和False Positive Rate的变化情况)) 我们只考虑判为正的情况时，分类器在正例和负例两个集合中分别预测 ...
原文：sklearn学习：为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果？
为什么roc auc score 和auc 有不同的结果 auc ：计算ROC曲线下的面积.即图中的area roc auc score ：计算AUC的值，即输出的AUC 最佳答案 AUC并不总是ROC曲线下的面积.曲线下面积是某个曲线下的 抽象 区域,因此它比AUROC更通用.对于不平衡类,最好找到精确回忆曲线的AUC. 请参阅sklearn source for roc auc score： ...
2020-04-29 11:58 1 14245 推荐指数：
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