采用lightGBM模型 准备数据与训练 calendar.csv数据集导入。 该数据数聚包含物品的售卖时间与物品类型 date: The date in a “y-m-d” format. wm_yr_wk: The id of the week the date ...
先说学习心得 通过这篇对特征重要性的baseline学习,我学习到了如下三个点: .feature importance .一款GPU计算的开源框架rapids .回顾了xgb树模型的生成过程 资源搬运如下: https: www.kaggle.com aerdem m lofo importance on gpu via rapids xgboost 希望大家过去看看这位大佬的其他分享。谢谢。同 ...
2020-04-29 11:33 0 681 推荐指数:
采用lightGBM模型 准备数据与训练 calendar.csv数据集导入。 该数据数聚包含物品的售卖时间与物品类型 date: The date in a “y-m-d” format. wm_yr_wk: The id of the week the date ...
比赛介绍 这是M5预测挑战赛的两个互补比赛之一。你能尽可能准确地估计沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额吗?如果你对估计同一系列已实现值的不确定性分布感兴趣,一定要查看它的竞争对手 一家商店一年内每月能卖多少露营用具?对于外行来说,在这个水平上计算销售额似乎和预测天气一样困难。这两种预测 ...
M5比赛 M5竞赛是M竞赛中最新的一次,将于2020年3月2日至6月30日举行。它与前四届竞赛有五个重要方面的差异,其中一些是M4竞赛的讨论者提出 ...
简介 7月1日,Kaggle 举办的M5沃尔玛销量时间序列竞赛刚刚结果。6月一整月,我的精力主要都投入到了这个比赛中。Kaggle基于同一个数据集举办了两场竞赛,其中Accrucy是点估计,Uncertainty则是对分位数的估计。这两场比赛从3月3日开始,但我从6月才开始参加,相当于在最终 ...
最近在做天池的项目。刚入行,没有gpu,内存只有8g。i5的笔记本。可怜啊。隔三差五的就崩溃一次。千辛万苦算是把数据处理完了。可是计算模型,真的不敢想啊。 最快的是跑了一个决策树,10多分钟吧。还能接受。但是效果不太理想。xgboost斗胆试了一次,跑了8个小时,崩溃了。 寻求帮助吧。 百度的飞浆 ...
1 系统启动 2 按 F1 3 进入BIOS 4 进入 System Configuration 5 找到 Boot Manager 6 找到Boot Modes 7 进入B ...
生产环境中的raid配置说明: 一、 开机后,注意引导界面,按F1键进入BIOS进行设置 二、 进入BIOS后,选择system setting--storage ,进入磁盘阵列配置界面,可以看到M5210阵列卡 三、继续,选择Main Menu--configuration ...
,如何获取feature_importance?而且,二者获取的feature_importance又有 ...