目录 前言 常用的三种方式 方式一：通过plt的subplot 方式二：通过figure的add_subplot 方式三：通过plt的subplots 如何不规则划分 前言 Matplotlib的可以把很多张图画 ...

在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象 在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象 每个Axes对象相当于一个子图了 每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域 plt.figure, plt.subplot 1. 输出 ...

误差线用于显示数据的不确定程度，误差一般使用标准差（Standard Deviation）或标准误差（Standard Error）。 标准差（SD）：是方差的算术平方根。如果是总体标准差，那么用σ表示，如果是样本标准差，那么用s表示。标准差反映数据集的离散程度，标准差越小，就说明数据 ...

1,25张图片 plt.figure(figsize=(10,10)) for i in range(25):　　plt.subplot(5,5,i+1)　　//plt.subplot(a,b,i ...

1、自变量的误差条 图形 2、因变量的误差条 图形 3 、x 和 y 各自的误差条 图形 。。。。 ...

1 问题描述 matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢? matplotlib 中提供的 subplot 可以很好的解决这个问题 2 subplot函数介绍 matplotlib下, 一个 Figure 对象 ...

python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七： 有一个m*n维的矩阵（data），其元素的值代表高度 构造两个向量：x（1*n）和y（1*m）。这两个向量用来构造网格坐标矩阵（网格坐标矩阵m*n维，可见与data同） 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画 ...

等高线绘制常用函数 plt.contourf() 该函数用于定义等高线图两条线之间的填充物。应用方法如下： # 调用等高线的填充物 plt.contourf(X,Y,f_x_y,8,alpha = 0.5,cmap = plt.cm.hot) 其中，X，Y分别代表网格化后的x，y坐标；f_x_y ...