第一步 缩小图片尺寸 将图片缩小到8x8的尺寸, 总共64个像素. 这一步的作用是去除各种图片尺寸和图片比例的差异, 只保留结构、明暗等基本信息. 第二步 转为灰度图片 将缩小后的图片, 转为64级灰度图片. 第三步 计算灰度平均值 ...
参考:https: blog.csdn.net chengmodelong article details ...
2020-04-28 14:09 0 1158 推荐指数:
第一步 缩小图片尺寸 将图片缩小到8x8的尺寸, 总共64个像素. 这一步的作用是去除各种图片尺寸和图片比例的差异, 只保留结构、明暗等基本信息. 第二步 转为灰度图片 将缩小后的图片, 转为64级灰度图片. 第三步 计算灰度平均值 ...
字符串相似度算法使用 Levenshtein Distance算法(中文翻译:编辑距离算法) 这算法是由俄国科学家Levenshtein提出的. 下面使用C#实现 public class LevenshteinDistance { private static ...
最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了。那么目前先从最简单的截图对比来看。我这里分享下python的图片相似度的代码。目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip ...
本类适用于比较2个字符的相似度,代码如下: View Code 调用方法: ...
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from skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssim import cv2 # 加载两张图片并将他们转换为灰度 imageA = cv2.imread(r"/Users/dcc/Desktop/333.JPG ...
原文:https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html ...
C# Net 比较2个字符串的相似度(使用余弦相似度) 复制代码使用: ...