第一步 缩小图片尺寸
将图片缩小到8x8的尺寸, 总共64个像素. 这一步的作用是去除各种图片尺寸和图片比例的差异, 只保留结构、明暗等基本信息.
第二步 转为灰度图片
将缩小后的图片, 转为64级灰度图片.
第三步 计算灰度平均值
计算图片中所有像素的灰度平均值
第四步 比较像素的灰度
将每个像素的灰度与平均值进行比较, 如果大于或等于平均值记为1, 小于平均值记为0.
第五步 计算哈希值
将上一步的比较结果, 组合在一起, 就构成了一个64位的二进制整数, 这就是这张图片的指纹.
第六步 对比图片指纹
得到图片的指纹后, 就可以对比不同的图片的指纹, 计算出64位中有多少位是不一样的. 如果不相同的数据位数不超过5, 就说明两张图片很相似, 如果大于10, 说明它们是两张不同的图片.
using
System;
using
System.IO;
using
System.Drawing;
namespace
SimilarPhoto
{
class
SimilarPhoto
{
Image SourceImg;
public
SimilarPhoto(
string
filePath)
{
SourceImg = Image.FromFile(filePath);
}
public
SimilarPhoto(Stream stream)
{
SourceImg = Image.FromStream(stream);
}
public
String GetHash()
{
Image image = ReduceSize();
Byte[] grayValues = ReduceColor(image);
Byte average = CalcAverage(grayValues);
String reslut = ComputeBits(grayValues, average);
return
reslut;
}
// Step 1 : Reduce size to 8*8
private
Image ReduceSize(
int
width = 8,
int
height = 8)
{
Image image = SourceImg.GetThumbnailImage(width, height, () => {
return
false
; }, IntPtr.Zero);
return
image;
}
// Step 2 : Reduce Color
private
Byte[] ReduceColor(Image image)
{
Bitmap bitMap =
new
Bitmap(image);
Byte[] grayValues =
new
Byte[image.Width * image.Height];
for
(
int
x = 0; x<image.Width; x++)
for
(
int
y = 0; y < image.Height; y++)
{
Color color = bitMap.GetPixel(x, y);
byte
grayValue = (
byte
)((color.R * 30 + color.G * 59 + color.B * 11) / 100);
grayValues[x * image.Width + y] = grayValue;
}
return
grayValues;
}
// Step 3 : Average the colors
private
Byte CalcAverage(
byte
[] values)
{
int
sum = 0;
for
(
int
i = 0; i < values.Length; i++)
sum += (
int
)values[i];
return
Convert.ToByte(sum / values.Length);
}
// Step 4 : Compute the bits
private
String ComputeBits(
byte
[] values,
byte
averageValue)
{
char
[] result =
new
char
[values.Length];
for
(
int
i = 0; i < values.Length; i++)
{
if
(values[i] < averageValue)
result[i] =
'0'
;
else
result[i] =
'1'
;
}
return
new
String(result);
}
// Compare hash
public
static
Int32 CalcSimilarDegree(
string
a,
string
b)
{
if
(a.Length != b.Length)
throw
new
ArgumentException();
int
count = 0;
for
(
int
i = 0; i < a.Length; i++)
{
if
(a[i] != b[i])
count++;
}
return
count;
}
}
}