逻辑回归(Logistic Regression)和梯度下降（Gradient Descent）
1 逻辑回归 逻辑回归是一个用于二分类(binary classification)的算法，以在二分类问题中，我们的目标就是习得一个分类器，它以图片的特征向量作为输入，然后预测输出结果 y 为 1 还是 0。 逻辑回归的公式定义如下： 损失函数： 代价函数： 1.1逻辑 ...
原文：NLP学习笔记10---逻辑回归(logistic regression)、梯度下降法(Gradient Descent)、模型复杂度和过拟合、正则、五折交叉验证
.逻辑回归的经典应用 Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。通常的问题是，研究某些因素条件下某个结果是否发生，比如医学中根据病人的一些症状来判断它是否患有某种病。 典型案例： 判断贷款人是否会出现违约现象 从上图可知，逻辑回归多用于二分类问题 .逻辑回归的目标函数 逻辑函数 逻辑回归的目标函数 MLE最大似然估计 argmax ...
2020-04-27 13:25 0 716 推荐指数：
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