基于.NET的语音合成或语音识别应用相对都比较简单，基础类库已经帮我们做了大量的工作。我们只需要关注我们的需求即可。所以这里也是用一个最简单的案例来演示基于.NET的语音识别。Windows系统内置已经集成了语音识别引擎。该引擎没有独立的安装包，其包含在了系统语言包中。通常情况下简体中文 ...

本文内容参考了： [1] 基于HMM的语音识别系列博客 [2] 从语音识别到股指预测---隐马尔科夫模型(HMM)的一种应用 [3] 知乎问题：HMM 实际应用过程中，如何确定隐含状态数量？ [4] 袁冰清,于淦,周霞.浅说语音识别技术[J].数字通信世界,2020(02 ...

后验概率最大，即为判别结果 HTK Hvite解码器 Sphinx解码器 TODE解码器，生硬，修改繁琐。 WFST 扩充，简单高效。 有限状态机模型被用于大词汇量连续中文语音识别系统中。 其操作思路是将传统语音识别系统中的数学模型，分别转换成有限状态机模型，再将转换后的模型 ...

有没有想过给您的网站增添语音识别的功能？比如您的用户不用点鼠标，仅仅通过电脑或者手机的麦克风发布命令，比如"下拉到页面底部”，或者“跳转到下一页”，您的网站就会执行对应命令。听起来很酷对么？然而为了实现这个功能，必须得让您网站的JavaScript脚本能够识别到这些语音输入。 这里介绍一个 ...

语音识别，可以分为在线识别，离线命令词，及唤醒词 在线识别： 即联网使用的识别功能，支持自定义词库及自训练平台。目前在线识别支持普通话、英文、粤语和四川话，通过在请求时配置不同的pid参数，选择对应模型。默认为麦克风输入，可以设置参数为pcm格式16k采样率，16bit，小端序，单声道的音频流 ...

近来在了解卷积神经网络（CNN），后来查到CNN是受语音信号处理中时延神经网络（TDNN）影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献【1】的理解和整理。该文写与1989年，在识别"B", "D", "G"三个浊音中得到98.5%的准确率，高于HMM的93.7%。是CNN的先驱 ...

调用科大讯飞语音听写，使用Python实现语音识别，将实时语音转换为文字。 参考这篇博客实现的录音，首先在官网下载了关于语音听写的SDK，然后在文件夹内新建了两个.py文件，分别是get_audio.py和iat_demo.py，并且新建了一个存放录音的文件夹 ...

1. 语音合成zhrtvc：https://github.com/KuangDD/zhrtvc 2.离线语音识别 vosk+kaldi:https://alphacephei.com/vosk/ tacotron:https://github.com/keithito/tacotron ...