PyTorch笔记--卷积的实现
卷积的模块在PyTorch中分为一维、二维和三维。在函数名上的体现是1d、2d、3d。 一维卷积层，输入的尺度是(N, C_in,L_in)，输出尺度（N,C_out,L_out）。一维卷积一般用于文本数据，只对宽度进行卷积，对高度不卷积。 二维卷积层, 输入 ...
原文：「笔记」Dirichlet卷积
莫比乌斯反演的前置知识 定义 设 f,g 是数论函数，考虑数论函数 h 满足 h n sum d n f d g frac n d 则称 h 为 f 和 g 的狄利克雷卷积，记作 h f g ，这里的 表示卷积。 比如 h f g f g f g f g 性质 单位函数 epsilon 是狄利克雷卷积的单位元，即对于任意函数 f ，有 epsilon f f epsilon f 。 狄利克雷卷积满 ...
2020-04-27 11:00 2 551 推荐指数：
相关推荐
[学习笔记]子集卷积
前置知识 FMT：对于两个下标在 \([0,2^n)\) 的数组 \(f\) 和 \(g\)，求： \[h_i=\sum_{j\text{ or }k=i}f_jg_k ...
CNN学习笔记：卷积运算
CNN学习笔记：卷积运算 边缘检测 卷积 卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核 、内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素 ...
Dirichlet Process 和 Dirichlet Process Mixture模型
[本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/11/05/2754940.html，转载请注明出处。] Dirichlet Process (DP)被称为分布的分布。从DP抽取出的每个样本（一个函数）都可以被认为是一个离散 ...
MATLAB GUI设计（线性卷积和循环卷积的比较--笔记）
原创循环卷积代码，转载需注明出处 线性卷积与循环卷积的比较 实验目的和要求 掌握循环卷积和线性卷积的原理，与理论分析结果比较，加深理解循环卷积与线性卷积之间的关系。 实验内容和步骤 1） 已知两序列X（n） = ; h（n）=； 求两序列的线性卷积和它们的 N ...
Dirichlet 前缀和的几种版本
【模板】Dirichlet 前缀和 求 \[B[i] = \sum_{d|i} A[d] \] $ n \le 2\times 10^{7} $ 看代码： 为啥这么做它是对的呢？发现每个数字会被它除以所有质因子转移到，并且是按照质因子从小到大来的。 所以这个代码相当于 ...
Dirichlet 函数初探
狄利克雷函数是一个特殊的函数，对于其本身以及数学发展史而言，都有一定的意义，它的定义是： \[\begin{equation} D(x)=\left\{ \begin{array}{lr} 1 ...
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
变量： $w$表示词，$z$表示主题，$\mathbf{w}=(w_1,w_2,\cdots,w_N)$表示文档，语料库$D = (\mathbf{w}_1,\cdots,\mathbf{w} ...